Uyarlanabilir Öğrenme Platformu

Doğru Soru.
Doğru Zamanda.

Synapse, tıp eğitimi için geliştirilmiş uyarlanabilir bir öğrenme platformudur. Hakemli iki algoritma uyum içinde çalışır — biri her sorunun yeteneğinize tam olarak göre ayarlanmasını, diğeri öğrendiğiniz hiçbir şeyin asla unutulmamasını sağlar.

90%
Hedeflenen kalıcılık oranı korunur
2PL
Yetenek tahmini için IRT modeli
<100ms
p95 soru sunum hedefi

Zorluk

Tıp eğitiminin bir kalıcılık sorunu var.

Tıp profesyonellerinin bugün eğitildiği yöntemler, öğrenme bilimi göz önünde bulundurularak tasarlanmamış sistemlere dayanıyor. Bunun sonuçları klinik uygulamada açıkça görülüyor.

Genel, Herkese Tek Tip İçerik

Geleneksel müfredatlar, öğrencilerin neyi bildiğine bakmaksızın herkese aynı içeriği sunar. Öğrenciler ya çoktan öğrendikleri içerikten sıkılır ya da henüz hazır olmadıkları içeriğin altında ezilir.

Kalıcılık Olmadan Ezber

Tıp öğrencileri konuları sınavlar için öğrenir ve haftalar içinde unutur. Bilimsel temelli bir tekrar programı olmadan bilgi kaybı kaçınılmazdır — ve klinik uygulamadaki sonuçları ciddi olabilir.

Gerçek Zamanlı Uyarlama Yok

Çoğu öğrenme platformu her öğrenciye eşit davranır. Performans ile içerik zorluğu arasında bir geri bildirim döngüsü yoktur; bu da öğrencileri ölçülebilir bir ilerleme sinyali olmayan verimsiz öğrenme döngülerine hapseder.

Synapse, bu sorunların her birini — ayrı ayrı ve hassas biçimde — çözmek için tasarlandı.

Çözümümüz

İki algoritma. Tek bütünleşik platform.

Çoğu uyarlanabilir sistem, birbirinden çok farklı iki sorunu tek bir mekanizmada birleştirir. Synapse bunları titizlikle ayrı tutar — her algoritmaya hak ettiği hassasiyeti ve gelişmek için ihtiyaç duyduğu bağımsızlığı verir.

IRT
Algoritma 1
Madde Tepki Kuramı (2PL)

“Sırada ne öğrenmeliyim?”

2 Parametreli Lojistik modeli kullanan Synapse, her öğrencinin yeteneğini kalibre edilmiş bir ölçekte sürekli olarak tahmin eder. Ardından öğrencinin mevcut bilgi durumu hakkında en fazla bilgiyi sağlayan soruyu seçer — her zaman yetkinliğinin sınırında, asla üstünde veya altında değil.

  • Beklenen Sonsal (EAP) ile gerçek zamanlı yetenek tahmini
  • Fisher bilgisi maksimizasyonu ile soru seçimi
  • Madde bazında zorluk ve ayırt edicilik içeren kalibre edilmiş soru bankası
SRS
Algoritma 2
FSRS-5 Aralıklı Tekrar

“Ne zaman tekrar etmeliyim?”

FSRS-5, belleği madde düzeyinde modeller; her bilgi parçası için Zorluk, Kararlılık ve Geri Çağrılabilirlik değerlerini izler. Her tekrarı, hatırlama olasılığı %90'a yaklaştığı anda planlar — ne bir gün önce, ne bir gün sonra.

  • Madde bazında bellek durumu: Zorluk, Kararlılık, Geri Çağrılabilirlik
  • Tüm bilgilerde %90 kalıcılık hedefi korunur
  • Gerçek unutma ve hatırlama örüntülerinden sürekli öğrenir

Orkestratör

Tek bir karar noktası, her istekte zamanı gelmiş bir tekrarı (FSRS-5) mı yoksa yeni bir öğrenme maddesini (IRT) mi sunacağını belirler. İki algoritma asla birbirine karıştırılmaz — her biri bağımsız olarak kalibre olur, hata yapar ve gelişir; böylece sistemin bütünü şeffaf ve doğru kalır.

Nasıl Çalışır

Üç adım. Sürekli uyarlanıyor.

İlk sorudan bininci tekrara kadar Synapse, her öğrenci için en uygun bir sonraki eylemi sürekli olarak hesaplar.

01

Synapse temel seviyenizi belirler

İlk oturumunuz uyarlanabilir bir değerlendirmeyle başlar. Doğru ya da yanlış her yanıt, Bayes çıkarımı kullanılarak yetenek tahmininizi anında günceller ve dakikalar içinde gerçek bilgi düzeyinize yakınsar.

IRT · EAP tahmini · Bayes çıkarımı
02

Tam olarak kalibre edilmiş soruyu alırsınız

Anlık yetenek tahmininize göre Synapse, öğrenme bilgisini en üst düzeye çıkaran maddeyi seçer. Ne çok kolay, ne çok zor. Tam olarak mevcut yetkinliğinizin sınırında — öğrenmenin en hızlı gerçekleştiği yerde.

Fisher bilgisi maksimizasyonu · 2PL modeli
03

Tekrarlar tam ihtiyacınız olduğunda gelir

Bellek planlayıcısı her bilgi parçasını bağımsız olarak izler. Bir maddeyi hatırlama olasılığınız %90'a yaklaştığında o madde tekrar için sunulur. Her yanıttan sonra bellek kararlılığı yeniden hesaplanır ve bir sonraki en uygun tekrar tarihi belirlenir.

FSRS-5 · Zorluk · Kararlılık · Geri Çağrılabilirlik

Neden Synapse

Sağlam ilkeler üzerine kuruldu. Ölçeklenmek için tasarlandı.

Synapse farklıdır çünkü önce öğrenme bilimi, sonra teknoloji etrafında tasarlandı. Her mimari karar bu öncelik sırasını yansıtır.

Hakemli Bilim

IRT ve FSRS-5, bilişsel bilim ve psikometri literatüründen titizlikle doğrulanmış algoritmalardır — tescilli sezgisel yöntemler değil. Her tasarım kararının yayımlanmış bir dayanağı vardır.

Mimari Berraklık

İki temel algoritma kesinlikle ayrı tutulur. Her biri diğerini etkilemeden gelişebilir, yeniden kalibre edilebilir veya değiştirilebilir — öğrenme bilimi ilerledikçe önemli bir avantaj.

Tıp Eğitimi İçin Tasarlandı

Tıp bilimi içeriğinin derinliği ve karmaşıklığı için özel olarak tasarlandı; hiyerarşik konu organizasyonu ve uzmanlık ile düzeye göre kalibre edilebilen soru bankaları içerir.

Gerçek Zamanlı Uyarlama

Her yanıt, öğrencinin yetenek tahminini anında günceller. Toplu işleme veya gecikmeli yeniden hesaplama yoktur — uyarlama süreklidir, anlıktır ve madde bazındadır.

Tasarımdan Gelen Performans

İlk günden net bir performans bütçesiyle inşa edildi: 100 ms altında p95 soru sunumu ve sıcak okumalarda 50 ms altını hedefleyen Redis önbelleği. Baştan sona üretime hazır.

Ölçeklenebilir Mimari

Tek bir öğrenciden tüm bir tıp fakültesi kümesine kadar, sistem mimarisi temelden yeniden tasarlanmaya gerek olmadan yatay olarak ölçeklenir — ilk günden kurumsal dağıtıma uygun.

Mevcut Platformlar

Her yerde, her cihazda öğrenin.

Synapse, tıp profesyonellerinin gerçekte nasıl çalıştığı göz önünde bulundurularak tasarlandı — cihazlar arası, bağlantı olsun olmasın, doğru an geldiğinde.

Kullanılabilir

Kurulum yok. Aç ve öğren.

Web Uygulaması

Tüm öğrenme panonuz her modern tarayıcıda kullanılabilir. Masaüstü, dizüstü veya tabletinizden bir oturum başlatın — tüm ilerlemeniz gerçek zamanlı olarak eşitlenir.

Web Uygulamasına Eriş
Yakında

Google Play

Android

Planlanan tekrarlar için anlık bildirimler ve sorunsuz cihazlar arası ilerleme eşitlemesi sunan yerel Android uygulaması.

Google PlayYakında
Yakında

App Store

iOS

Günlük tekrar serileri için ana ekran araçları ve tüm Apple cihazlarında eşitleme sunan, tam özellikli iPhone ve iPad uygulaması.

App StoreYakında

Tüm platformlar aynı öğrenme durumunu paylaşır. İlerleme, yetenek tahminleri ve tekrar programları cihazlar arasında otomatik olarak eşitlenir.

Geliştirme Yol Haritası

Temelden ürüne giden net bir yol.

Faz 0 tamamlandı. Aktif geliştirme, her fazda net kabul ölçütleri bulunan yapılandırılmış ve kilometre taşı odaklı bir yol haritasında sürüyor.

Faz 0
Tamamlandı

Temel

Altyapı, konteynerleştirme, CI/CD hattı, sağlık izleme ve geliştirici deneyimi araçları.

  • Docker Compose: PostgreSQL 16, Redis 7, FastAPI, Next.js
  • Commit öncesi kalite denetimleriyle GitHub Actions CI
  • Sağlık ve hazır olma denetim uç noktaları
  • Makefile kısayolları ve ortam yapılandırması
Faz 1
Devam Ediyor

Arka Uç ve Veri Modeli

Eksiksiz veritabanı şeması, kimlik doğrulama sistemi ve REST API temelleri.

  • Tam indekslemeli 7 tablolu PostgreSQL şeması
  • Rol tabanlı erişim denetimli JWT kimlik doğrulama
  • Yönetici soru yönetimi uç noktaları
  • Yalnızca ekleme yapılan yanıt günlüğü — değiştirilemez kayıt sistemi
Faz 2
Yaklaşan

Algoritmik Çekirdek

IRT ve FSRS-5 motorlarının bütünleşik orkestratörle uçtan uca çalışması.

  • Yanıt verisinden EAP yetenek tahmini
  • Fisher bilgisi ile soru seçimi
  • Madde bazında FSRS-5 bellek durumu takibi
  • Orkestratör karar mantığı: tekrar mı yeni soru mu
Faz 3
Yaklaşan

Öğrenme Arayüzü

Tam özellikli öğrenci arayüzü, ilerleme panosu ve eğitmen paneli.

  • Uyarlanabilir alıştırma oturumu arayüzü
  • Gerçek zamanlı yetenek ilerleme görselleştirmeleri
  • Eğitmen soru yönetimi paneli
  • Tüm görünümlerde mobil uyumlu tasarım
Faz 4
Yaklaşan

Herkese Açık Beta

Gerçek tıbbi içerik ve kurumsal katılımla üretime hazır dağıtım.

  • Kalibre edilmiş tıbbi soru bankası
  • Kurumsal hesap yönetimi
  • Bulut dağıtım altyapısı
  • Beta iş ortağı katılım programı
Faz 5
Yaklaşan

Yapay Zeka Kalibrasyonu

Biriken yanıt verisinden otomatik soru parametresi uydurma.

  • Çevrimdışı IRT kalibrasyon hattı (~5 dakikada 10 bin soru)
  • Küme verisinden uyarlanabilir zorluk ayarı
  • Analitik ve uzunlamasına raporlama katmanı
  • Çoklu küme performans kıyaslaması

Katılın

Tıp eğitiminin geleceğine katılın.

Synapse aktif geliştirme aşamasındadır ve öğrenme bilimi ile teknolojinin, tıp profesyonellerinin yetiştirilme biçimini köklü biçimde iyileştirebileceğine inanan erken iş ortakları aramaktadır.

Pilot Kurumlar

Erken benimsemeye ilgi duyan tıp fakülteleri ve uzmanlık programları.

Araştırma İş Birlikçileri

Öğrenme bilimi veya psikometri alanında çalışan akademisyenler ve eğitimciler.

Stratejik İş Ortakları

Kanıta dayalı tıp eğitimiyle uyumlu kuruluşlar.

Şu anda aktif geliştirme aşamasında · Faz 0 tamamlandı · Pilot iş ortakları ve araştırma iş birlikleri kabul ediliyor